基于多视图深度神经网络的呼吸道疾病基因预测研究

.A development team with both strength and technology.

项目简介：本研究提出了一种名为RDG-GONet的多视图深度神经网络模型，用于预测疾病基因。RDG-GONet通过整合疾病-基因关联和基因-基因本体（GO）注释关联的多视图信息，学习疾病和基因的深度特征，并在每个训练步骤中同时优化神经网络。在大规模的疾病-基因关联数据集上的实验结果表明，RDG-GONet在预测疾病基因上的性能优于现有的方法。未来的研究将致力于进一步优化模型，提高预测的准确性，并将其应用于医学等多种领域。
项目链接：暂无
项目作者：陶文韬，陶信予，方瑞珍
基于多视图深度神经网络的呼吸道疾病基因预测研究
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