基于多视图深度神经网络的呼吸道疾病基因预测研究

.A development team with both strength and technology.

项目简介:本研究提出了一种名为RDG-GONet的多视图深度神经网络模型,用于预测疾病基因。RDG-GONet通过整合疾病-基因关联和基因-基因本体(GO)注释关联的多视图信息,学习疾病和基因的深度特征,并在每个训练步骤中同时优化神经网络。在大规模的疾病-基因关联数据集上的实验结果表明,RDG-GONet在预测疾病基因上的性能优于现有的方法。未来的研究将致力于进一步优化模型,提高预测的准确性,并将其应用于医学等多种领域。
项目链接:暂无
项目作者:陶文韬,陶信予,方瑞珍








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